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MASTER DATA SCIENCE
NUOVA EDIZIONE
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NUOVA EDIZIONE
E' in corso la nuova edizione del Master Data Science A.A. 2019 - 2020.
Sono già state pubblicate modalità e scadenze per le domande di partecipazione
http://datascience.di.uniba.it/
http://datascience.di.uniba.it/
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Master II livello in
DATA SCIENCE
Metodologie, analisi, progettazione, soluzioni
II edizione
Il Master, attivato congiuntamente dal Dipartimento di
Informatica dell'Università degli Studi di Bari Aldo Moro e dal Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione del Politecnico di Bari, in collaborazione con SPEGEA Business School,
si propone di realizzare un percorso formativo di alta qualificazione, finalizzato a formare una figura professionale volta a far fronte alle crescenti esigenze di mercato.
Tale figura professionale, denominata Data Scientist, è l'anello di collegamento tra le tradizionali figure di Analista dei Dati e Statistico, ed è dotata di
competenze trasversali, di natura aziendale, economica, giuridica, oltre che informatica.
Durata
60 CFU
12 Mesi
Tipologia
Executive
(weekend)
In collaborazione con
Inizio
16 Novembre
2018
Stage
aziendale
300 ore
News
Link Utili
Presentazione
La figura del Data Scientist è di recente individuazione, ma si rivela sempre più essenziale per lo sviluppo di azioni competitive da parte delle imprese
nei mercati globali.
Tale figura professionale, infatti, costituisce un ideale trait d’union tra alcune delle figure più ricercate nel mercato del recruitment: analisti, manager, informatici, ed in generale esperti abituati a lavorare con i dati in contesti aziendali di diverse dimensioni. Il Data Scientist è un professionista dotato di un mix di competenze multidisciplinari in grado di gestire grandi quantità di dati, di estrarre conoscenza, di presentarla in forma organizzata, leggibile ed efficace, secondo le politiche etiche e legali opportune, garantendo un efficace sistema di supporto alle decisioni.
La sfida della formazione della figura del Data Scientist è quindi quella di integrare competenze estremamente diversificate, quali la statistica, il data mining e machine learning, l'analisi dei dati e la loro visualizzazione e la gestione dei dati non strutturati, conoscendo a fondo i risvolti legali che il loro utilizzo comporta.
Il Data Scientist si colloca efficacemente come figura di raccordo tra diverse funzioni aziendali, e diviene responsabile delle dinamiche di crescita delle imprese.
Tale figura professionale, infatti, costituisce un ideale trait d’union tra alcune delle figure più ricercate nel mercato del recruitment: analisti, manager, informatici, ed in generale esperti abituati a lavorare con i dati in contesti aziendali di diverse dimensioni. Il Data Scientist è un professionista dotato di un mix di competenze multidisciplinari in grado di gestire grandi quantità di dati, di estrarre conoscenza, di presentarla in forma organizzata, leggibile ed efficace, secondo le politiche etiche e legali opportune, garantendo un efficace sistema di supporto alle decisioni.
La sfida della formazione della figura del Data Scientist è quindi quella di integrare competenze estremamente diversificate, quali la statistica, il data mining e machine learning, l'analisi dei dati e la loro visualizzazione e la gestione dei dati non strutturati, conoscendo a fondo i risvolti legali che il loro utilizzo comporta.
Il Data Scientist si colloca efficacemente come figura di raccordo tra diverse funzioni aziendali, e diviene responsabile delle dinamiche di crescita delle imprese.
+46%
Richiesta di
Data Scientist
in grandi aziende
(dal 2016)
45%
delle aziende Italiane
Già includono un
Data Scientist
29%
delle aziende Italiane
assumerà un
Data Scientist
entro il 2018
51%
delle aziende Italiane
Non riesce a trovare Data Scientist
con skill adeguati
Obiettivi del master
Valorizzazione del dato
Studio di tecniche, strumenti e soluzioni innovativi per la gestione e la valorizzazione di dati di nuova generazione, come open data, dati geografici, ontologie
Apprendimento di nuovi paradigmi per l'analisi dei big data
Studio di tecniche e strumenti per l'elaborazione di grandi quantità di dati, sia di tipo strutturato che di tipo non strutturato
Adeguata fruizione dell'informazione
Studio di tecniche di data extraction e visualization per la corretta interpretazione e valorizzazione del dato, in accordo a politiche etiche e legali opportune
Realizzazione di servizi di Social Data Science
Studio di tecniche innovative per la realizzazione di servizi avanzati di opinion mining e sentiment analysis
Didattica e corsi
Il master prevede 1500 ore complessive di apprendimento in 12 mesi di studio
Non sono richieste specifiche o approfondite competenze di settore
È prevista l'erogazione di un corso preliminare di allineamento
Esamina il contenuto dei corsi
Corso di allineamento
Ha la funzione di omogeneizzare il background di base dei partecipanti, necessario alla fruizione dei moduli del corso.
Modulo 1: Data, Big Data e Open Data
- Definizione Di Dato
- Ciclo di vita del dato
- Big Data
- Open Data
- Dati Geografici
Modulo 2: DATA MANAGEMENT E BUSINESS INTELLIGENCE
- DBMS e modello relazionale
- SQL – ETL
- Data Warehouse e Business Intelligence
- Architetture distribuite
- Mapreduce
- Database NoSQL
- Esercitazioni su database NoSQL
Modulo 3: ANALISI STATISTICA DEI DATI
- Variabili e correlazioni
- Campioni e popolazioni
- Intervalli di confidenza e test delle ipotesi
- Test statistici parametrici e non parametrici
- Regressione
- Uso di tool per l'analisi statistica
Modulo 4: SEMANTIC WEB E LINKED OPEN DATA
- Web e Semantic Web
- Ontologie
- Resource Description Framework (RDF)
- RDF schema e Ontology Web Language
- SPARQL
- Esercitazioni (OpenRefine e Protégé)
Modulo 5: DATA VISUALIZATION E VISUAL ANALYTICS
- Rappresentazioni Grafiche
- Analisi Grafica Univariata, Bivariata e Multivaria
- Strumenti per la Rappresentazione Grafica dei Dati
- Uso di Strumenti di Visual Analytics (Tableau/R/Qlik Sense)
Modulo 6: MACHINE LEARNING E DATA MINING
- Approcci Supervisionati e Non Supervisionati
- Classificazione
- Regressione
- Clustering
- Analisi Serie Temporali
- Valutazione delle Performance
- Esercitazioni (Weka, Scikit-Learn, Liblinear)
Modulo 7: TEXT ANALYTICS, SEARCH E PERSONALIZATION
- Natural Language Processing
- Elementi di Linguistica Computazionale
- Modelli di Ritrovamento delle Informazioni
- Question Answering
- Information Filtering e Recommender Systems
- Esercitazioni con Lucene/Elastic search
- Esercitazioni con tool per la Definizione di Recommender Systems
Modulo 8: PROPRIETÀ E TUTELA DEL DATO
- Diritto d’autore
- Licensing e Tutela Giuridica
- Marchi e Brevetti
- General Data Protection Regulation (GDPR)
Modulo 9: SOCIAL DATA SCIENCE
- Opinion Mining
- Sentiment Analysis
- Social Network Analysis
- Platforms as a Service (PaaS)
- Web Marketing
- Brand Monitoring
Modulo 10: I DATI IN AZIENDA: DALLA TEORIA ALLA VISION
- Il Valore dei Dati
- I Dati nella Visione di Impresa
STAGE, SEMINARI, PROVA FINALE
Iscrizione e Costi
Requisiti
Possesso di una LAUREA di II livello (magistrale) conseguita entro la data di scadenza delle immatricolazioni. L’ammissione al master è subordinata all’esito positivo di una FASE DI SELEZIONE
FORMAT
Formula weekend
VENERDI' POMERIGGIO
SABATO INTERA GIORNATA
Inizio Corsi 16 NOVEMBRE 2018
Lingua ITALIANO
Durata 60 CFU - 12 mesi
Costo
€ 5.000 ,00 (IVA esente)
- € 1.000 all'iscrizione
- € 2.000 entro 30 novembre 2018
- € 2.000 entro 31 marzo 2019
Possibilità di iscrizione e frequenza di singoli moduli- Scarica Brochure
SCADENZE IMPORTANTI
Inizio Master
16 Novembre 2018
Comitato tecnico scientifico
Pasquale Lops
Coordinatore del Master
Ricercatore
Marco de GEMMIS
Ricercatore
Tommaso DI NOIA
Professore Ordinario
Eugenio DI SCIASCIO
Rettore del Politecnico di Bari
Professore Ordinario
Donato MALERBA
Direttore Dipartimento di Informatica
Responsabile laboratorio CINI Big Data
Professore Ordinario
Rossana MONTEMURNO
Direttore
SPEGEA Business School
Morena RAGONE
Avvocato
Gianni SEBASTIANO
Amministratore Delegato
SPEGEA Business School
Giovanni SEMERARO
Professore Ordinario
Docenti
Annalisa Appice
Ricercatore
Università di Bari
Pierpaolo Basile
Ricercatore
Università di Bari
Michelangelo Ceci
Professore Associato
Università di Bari
Marco de Gemmis
Ricercatore
Università di Bari
Tommaso Di Noia
Professore Associato
Politecnico di Bari
Pasquale Lops
Ricercatore
Università di Bari
Cataldo Musto
Ricercatore
Università di Bari
Fedelucio Narducci
Assegnista di Ricerca
Università di Bari
Vincenzo Patruno
Project Manager
ISTAT
Morena Ragone
Avvocato
Giovanni Semeraro
Professore Ordinario
Università di Bari
Partners
Elenco dei partner sostenitori dell'iniziativa, attraverso opportunità di stage e di sbocchi professionali.
Exprivia SpA
Gruppo internazionale specializzato in soluzioni IT innovative
MER MEC SpA
Soluzioni high-tech per aziende ferroviarie
Cini Big Data
Centro di competenza nei settori dei
Big Data e della Data Science
SITAEL SpA
Soluzioni IT per l'accesso a servizi in ambito aereospaziale e trasporti
PLUSIMPLE SpA
Startup innovativa in ambito
sanità digitale
Artemedia SRL
Esperti nel settore IT per amministrazione pubblica e servizi
Ametlab Calceviva
Laboratorio di produzione stilistica
e officina creativa
Ecsa SRL
Soluzioni per automazione industriale e controllo di processo
WPS SRL
Piattaforme e soluzioni per l’innovazione industriale
A.di.s.u. Puglia
Agenzia per il Diritto allo Studio della Regione Puglia
Experis Italia
Talent Company di ManpowerGroup leader nella ricerca di professionisti
Planetek Italia SRL
Azienda leader nel fornire soluzioni per la valorizzazione dei dati geospaziali
SIDEA GROUP
Soluzioni di digital business innovative e su misura per ciascun cliente
Cooperativa EDP LA TRACCIA
Società leader nella fornitura di sistemi per la gestione di strutture sanitarie
InfoCamere
E' la società delle Camere di Commercio per l’innovazione e i servizi digitali
Elope Solution
Startup innovatva in ambito sviluppo software e servizi
Gianni Benzi Onlus
Fondazione no-profit per la ricerca farmacologica
Auriga SpA
SOLUZIONI SOFTWARE PER LA BANCA OMNICANALE
NEETRA SRL
Trasmettitori RF RadioTelevisivi
ICAM SRL
Soluzioni intelligenti per lo stoccaggio e l'archiviazione
Laboratorio Nazionale di intelligenza Artificiale
Contribuirsce a nuove visioni dell’AI in Italia
eMinds Srl
Servizi destinati al mercato del turismo, segmento B2B, B2C, Business Travel
Expleo Italia Spa
End-to-end, integrated engineering, quality services and management consulting for digital transformation
ALMAWAVE Srl
Tecnologie innovative per capire la voce del cliente e creare una customer experience semplice e risolutiva
Ethica System Srl
Soluzioni di Business Intelligence su piattaforma Qlik che valorizzano il patrimonio informativo aziendale
Engineering Ingegneria Informatica SpA
Il gruppo Engineering sviluppa soluzioni innovative per la Digital Finance, Smart Government & E-Health, Augmented Cities, Digital Industry e molto altro.
Primadonna SpA
Una moda vicina a tutte le donne, alle loro emozioni quotidiane, alla loro voglia di essere uniche e sempre al passo col giusto trend.
Neodata Srl
soluzioni di Digital Innovation e analisi di Big Data per le aziende collaborando periodicamente con il mondo accademico.
FAQ
COME POSSO ISCRIVERMI AD UN SINGOLO MODULO ?
- COME POSSO ISCRIVERMI AD UN SINGOLO MODULO
Per iscriversi ai singoli moduli l'ammissione/iscrizione non avviene tramite la Segreteria on line Esse3, ma tramite la compilazione del modulo disponibile al seguente link. Una volta compilato, il modulo va inviato agli Uffici del Protocollo di Ateneo, corredato dalla marca da bollo di € 16,00, dal versamento corrispondente al costo previsto dal modulo e dal versamento di € 4,13 (quale contributo assicurativo) per ogni modulo che si voglia frequentare, da effettuarsi sul c/c postale n.8706 intestato all'Università degli Studi di Bari Aldo Moro, causale iscrizione modulo NOME MODULO e contributo assicurativo del Master DATA SCIENCE a.a.2017/2018.
SONO ISCRITTO A UN ALTRO CORSO UNIVERSITARIO. POSSO ISCRIVERMI AD UN MASTER UNIVERSITARIO ?
- SONO ISCRITTO A UN ALTRO CORSO UNIVERSITARIO. POSSO ISCRIVERMI A UN MASTER UNIVERSITARIO
No, non è consentita l'iscrizione contemporanea a più corsi di studio universitari
PARTECIPARE ALLE PROVE DI SELEZIONE COMPORTA L’IMMATRICOLAZIONE OBBLIGATORIA AL MASTER ?
- PARTECIPARE ALLE PROVE DI SELEZIONE COMPORTA L’IMMATRICOLAZIONE OBBLIGATORIA AL MASTER
No. Superata la fase di selezione, deciderai se formalizzare o meno l’iscrizione con l’immatricolazione
ENTRO QUALE TERMINE DEVO AVER CONSEGUITO IL TITOLO DI LAUREA ?
- ENTRO QUALE TERMINE DEVO AVER CONSEGUITO IL TITOLO DI LAUREA
Per iscriverti al master, devi aver conseguito una laurea di II livello entro la data di scadenza delle immatricolazioni
È PREVISTO UN ESAME AL TERMINE DI OGNI CORSO ?
- È PREVISTO UN ESAME AL TERMINE DI OGNI CORSO
Sì, al termine di ogni corso è previsto un esame di profitto a cui corrispondono CFU. Al termine di tutti i corsi è previsto un esame finale
IL COSTO DEL MASTER È DETRAIBILE DALLE TASSE ?
- IL COSTO DEL MASTER È DETRAIBILE DALLE TASSE
Sì, come tassa universitaria