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COMUNICAZIONE IMPORTANTE

La prima selezione si svolgerà il 25 Luglio 2018!

Ora inizio: 09.30
Luogo: Dipartimento di Informatica, via Edoardo Orabona 4, 70125 Bari
Aula: Sala Consiglio, 7° piano

* Si ricorda di portare con sé un documento di riconoscimento
** Gli interessati riceveranno apposita comunicazione via email





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Master II livello in DATA SCIENCE

Metodologie, analisi, progettazione, soluzioni

II edizione



Il Master, attivato congiuntamente dal Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Bari Aldo Moro e dal Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione del Politecnico di Bari, in collaborazione con SPEGEA Business School, si propone di realizzare un percorso formativo di alta qualificazione, finalizzato a formare una figura professionale volta a far fronte alle crescenti esigenze di mercato.
Tale figura professionale, denominata Data Scientist, è l'anello di collegamento tra le tradizionali figure di Analista dei Dati e Statistico, ed è dotata di competenze trasversali, di natura aziendale, economica, giuridica, oltre che informatica.



Durata
60 CFU
12 Mesi

Tipologia
Executive
(weekend)

In collaborazione con


Inizio
Novembre
2018

Stage
aziendale
300 ore


Concorri alla selezione

Presentazione

La figura del Data Scientist è di recente individuazione, ma si rivela sempre più essenziale per lo sviluppo di azioni competitive da parte delle imprese nei mercati globali.
Tale figura professionale, infatti, costituisce un ideale trait d’union tra alcune delle figure più ricercate nel mercato del recruitment: analisti, manager, informatici, ed in generale esperti abituati a lavorare con i dati in contesti aziendali di diverse dimensioni. Il Data Scientist è un professionista dotato di un mix di competenze multidisciplinari in grado di gestire grandi quantità di dati, di estrarre conoscenza, di presentarla in forma organizzata, leggibile ed efficace, secondo le politiche etiche e legali opportune, garantendo un efficace sistema di supporto alle decisioni.
La sfida della formazione della figura del Data Scientist è quindi quella di integrare competenze estremamente diversificate, quali la statistica, il data mining e machine learning, l'analisi dei dati e la loro visualizzazione e la gestione dei dati non strutturati, conoscendo a fondo i risvolti legali che il loro utilizzo comporta.
Il Data Scientist si colloca efficacemente come figura di raccordo tra diverse funzioni aziendali, e diviene responsabile delle dinamiche di crescita delle imprese.

+46%


Richiesta di
Data Scientist
in grandi aziende
(dal 2016)

45%


delle aziende Italiane


Già includono un
Data Scientist

29%


delle aziende Italiane


assumerà un
Data Scientist
entro il 2018

51%


delle aziende Italiane


Non riesce a trovare Data Scientist
con skill adeguati

* fonte: Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence - anno 2017


Obiettivi del master

Valorizzazione del dato

Studio di tecniche, strumenti e soluzioni innovativi per la gestione e la valorizzazione di dati di nuova generazione, come open data, dati geografici, ontologie

Apprendimento di nuovi paradigmi per l'analisi dei big data

Studio di tecniche e strumenti per l'elaborazione di grandi quantità di dati, sia di tipo strutturato che di tipo non strutturato

Adeguata fruizione dell'informazione

Studio di tecniche di data extraction e visualization per la corretta interpretazione e valorizzazione del dato, in accordo a politiche etiche e legali opportune

Realizzazione di servizi di Social Data Science

Studio di tecniche innovative per la realizzazione di servizi avanzati di opinion mining e sentiment analysis

Didattica e corsi

Il master prevede 1500 ore complessive di apprendimento in 12 mesi di studio
Non sono richieste specifiche o approfondite competenze di settore
È prevista l'erogazione di un corso preliminare di allineamento

Esamina il contenuto dei corsi




Corso di allineamento


Ha la funzione di omogeneizzare il background di base dei partecipanti, necessario alla fruizione dei moduli del corso.

Modulo 1: Data, Big Data e Open Data


  • Definizione Di Dato
  • Ciclo di vita del dato
  • Big Data
  • Open Data
  • Dati Geografici


Modulo 2: DATA MANAGEMENT E BUSINESS INTELLIGENCE


  • DBMS e modello relazionale
  • SQL – ETL
  • Data Warehouse e Business Intelligence
  • Architetture distribuite
  • Mapreduce
  • Database NoSQL
  • Esercitazioni su database NoSQL


Modulo 3: ANALISI STATISTICA DEI DATI


  • Variabili e correlazioni
  • Campioni e popolazioni
  • Intervalli di confidenza e test delle ipotesi
  • Test statistici parametrici e non parametrici
  • Regressione
  • Uso di tool per l'analisi statistica


Modulo 4: SEMANTIC WEB E LINKED OPEN DATA


  • Web e Semantic Web
  • Ontologie
  • Resource Description Framework (RDF)
  • RDF schema e Ontology Web Language
  • SPARQL
  • Esercitazioni (OpenRefine e Protégé)


Modulo 5: DATA VISUALIZATION E VISUAL ANALYTICS


  • Rappresentazioni Grafiche
  • Analisi Grafica Univariata, Bivariata e Multivaria
  • Strumenti per la Rappresentazione Grafica dei Dati
  • Uso di Strumenti di Visual Analytics (Tableau/R/Qlik Sense)


Modulo 6: MACHINE LEARNING E DATA MINING


  • Approcci Supervisionati e Non Supervisionati
  • Classificazione
  • Regressione
  • Clustering
  • Analisi Serie Temporali
  • Valutazione delle Performance
  • Esercitazioni (Weka, Scikit-Learn, Liblinear)


Modulo 7: TEXT ANALYTICS, SEARCH E PERSONALIZATION


  • Natural Language Processing
  • Elementi di Linguistica Computazionale
  • Modelli di Ritrovamento delle Informazioni
  • Question Answering
  • Information Filtering e Recommender Systems
  • Esercitazioni con Lucene/Elastic search
  • Esercitazioni con tool per la Definizione di Recommender Systems


Modulo 8: PROPRIETÀ E TUTELA DEL DATO


  • Diritto d’autore
  • Licensing e Tutela Giuridica
  • Marchi e Brevetti
  • General Data Protection Regulation (GDPR)


Modulo 9: SOCIAL DATA SCIENCE


  • Opinion Mining
  • Sentiment Analysis
  • Social Network Analysis
  • Platforms as a Service (PaaS)
  • Web Marketing
  • Brand Monitoring


Modulo 10: I DATI IN AZIENDA: DALLA TEORIA ALLA VISION


  • Il Valore dei Dati
  • I Dati nella Visione di Impresa


STAGE, SEMINARI, PROVA FINALE


Iscrizione e Costi

Requisiti

  • Possesso di una LAUREA di II livello (magistrale) conseguita entro la data di scadenza delle immatricolazioni. L’ammissione al master è subordinata all’esito positivo di una FASE DI SELEZIONE

FORMAT

Formula weekend
VENERDI' POMERIGGIO
SABATO INTERA GIORNATA
Inizio Corsi NOVEMBRE 2018

Lingua ITALIANO
Durata 60 CFU - 12 mesi

Costo

5.000 ,00 (IVA esente)

  • € 1.000 all'iscrizione
  • € 2.000 entro 30 novembre 2018
  • € 2.000 entro 31 marzo 2019

  • Possibilità di iscrizione e frequenza di singoli moduli


Borse di Studio ed Agevolazioni

Opportunità di finanziamento

Ulteriori Informazioni

data.science@uniba.it

Comitato tecnico scientifico


Pasquale Lops

Coordinatore del Master
Ricercatore

Marco de GEMMIS

Ricercatore

Tommaso DI NOIA

Professore Ordinario

Eugenio DI SCIASCIO

Rettore del Politecnico di Bari
Professore Ordinario

Donato MALERBA

Direttore Dipartimento di Informatica
Responsabile laboratorio CINI Big Data
Professore Ordinario

Rossana MONTEMURNO

Direttore
SPEGEA Business School


Morena RAGONE

Avvocato


Gianni SEBASTIANO

Amministratore Delegato
SPEGEA Business School


Giovanni SEMERARO

Professore Ordinario




Docenti


Annalisa Appice

Ricercatore
Università di Bari

Pierpaolo Basile

Ricercatore
Università di Bari

Michelangelo Ceci

Professore Associato
Università di Bari

Marco de Gemmis

Ricercatore
Università di Bari

Tommaso Di Noia

Professore Associato
Politecnico di Bari

Pasquale Lops

Ricercatore
Università di Bari

Cataldo Musto

Ricercatore
Università di Bari

Fedelucio Narducci

Assegnista di Ricerca
Università di Bari

Vincenzo Patruno

Project Manager
ISTAT

Morena Ragone

Avvocato

Giovanni Semeraro

Professore Ordinario
Università di Bari

Contatti


Per chiarimenti o ulteriori informazioni, compila il form sottostante









    Si autorizza il trattamento dei dati inseriti, ai sensi del D. Lgs. 196/2003.

Leggi l'informativa sulla privacy di Uniba



Dipartimento di Informatica

Campus Universitario E. Quagliariello,
Via E. Orabona 4, 70126 - Bari

data.science@uniba.it

(+39) 080 5442276

Partners

Elenco dei partner sostenitori dell'iniziativa, attraverso opportunità di stage e di sbocchi professionali.







Exprivia SpA

Gruppo internazionale specializzato in soluzioni IT innovative





MER MEC SpA

Soluzioni high-tech per aziende ferroviarie


Cini Big Data

Centro di competenza nei settori dei
Big Data e della Data Science





SITAEL SpA

Soluzioni IT per l'accesso a servizi in ambito aereospaziale e trasporti





PLUSIMPLE SpA

Startup innovativa in ambito
sanità digitale





Artemedia SRL

Esperti nel settore IT per amministrazione pubblica e servizi


Ametlab Calceviva

Laboratorio di produzione stilistica
e officina creativa





Ecsa SRL

Soluzioni per automazione industriale e controllo di processo




WPS SRL

Piattaforme e soluzioni per l’innovazione industriale


A.di.s.u. Puglia

Agenzia per il Diritto allo Studio della Regione Puglia




Experis Italia

Talent Company di ManpowerGroup leader nella ricerca di professionisti




Planetek Italia SRL

Azienda leader nel fornire soluzioni per la valorizzazione dei dati geospaziali

SIDEA GROUP

Soluzioni di digital business innovative e su misura per ciascun cliente



Cooperativa EDP LA TRACCIA

Società leader nella fornitura di sistemi per la gestione di strutture sanitarie



InfoCamere

E' la società delle Camere di Commercio per l’innovazione e i servizi digitali





Elope Solution

Startup innovatva in ambito sviluppo software e servizi





Gianni Benzi Onlus

Fondazione no-profit per la ricerca farmacologica



Auriga SpA

SOLUZIONI SOFTWARE PER LA BANCA OMNICANALE

FAQ

COME POSSO ISCRIVERMI AD UN SINGOLO MODULO ?


  • COME POSSO ISCRIVERMI AD UN SINGOLO MODULO

Per iscriversi ai singoli moduli l'ammissione/iscrizione non avviene tramite la Segreteria on line Esse3, ma tramite la compilazione del modulo disponibile al seguente link. Una volta compilato, il modulo va inviato agli Uffici del Protocollo di Ateneo, corredato dalla marca da bollo di € 16,00, dal versamento corrispondente al costo previsto dal modulo e dal versamento di € 4,13 (quale contributo assicurativo) per ogni modulo che si voglia frequentare, da effettuarsi sul c/c postale n.8706 intestato all'Università degli Studi di Bari Aldo Moro, causale iscrizione modulo NOME MODULO e contributo assicurativo del Master DATA SCIENCE a.a.2017/2018.


SONO ISCRITTO A UN ALTRO CORSO UNIVERSITARIO. POSSO ISCRIVERMI AD UN MASTER UNIVERSITARIO ?


  • SONO ISCRITTO A UN ALTRO CORSO UNIVERSITARIO. POSSO ISCRIVERMI A UN MASTER UNIVERSITARIO

No, non è consentita l'iscrizione contemporanea a più corsi di studio universitari


PARTECIPARE ALLE PROVE DI SELEZIONE COMPORTA L’IMMATRICOLAZIONE OBBLIGATORIA AL MASTER ?


  • PARTECIPARE ALLE PROVE DI SELEZIONE COMPORTA L’IMMATRICOLAZIONE OBBLIGATORIA AL MASTER

No. Superata la fase di selezione, deciderai se formalizzare o meno l’iscrizione con l’immatricolazione


ENTRO QUALE TERMINE DEVO AVER CONSEGUITO IL TITOLO DI LAUREA ?


  • ENTRO QUALE TERMINE DEVO AVER CONSEGUITO IL TITOLO DI LAUREA

Per iscriverti al master, devi aver conseguito una laurea di II livello entro la data di scadenza delle immatricolazioni


È PREVISTO UN ESAME AL TERMINE DI OGNI CORSO ?


  • È PREVISTO UN ESAME AL TERMINE DI OGNI CORSO

Sì, al termine di ogni corso è previsto un esame di profitto a cui corrispondono CFU. Al termine di tutti i corsi è previsto un esame finale


IL COSTO DEL MASTER È DETRAIBILE DALLE TASSE ?


  • IL COSTO DEL MASTER È DETRAIBILE DALLE TASSE

Sì, come tassa universitaria